- 列表生成式
a=[i*2 for i in range(10)]print(a)>>>[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
- 迭代器&生成器
生成器(generator):
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器。
只有在调用时才会生成相应的数据
方法一：
a=[i*2 for i in range(10)]print(a)>>> [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
把一个列表生成式的[]改成()
a=(i*2 for i in range(10))print(a)>>>at 0x05482570>
调用方法：a.__next()__
print(next(a))print(next(a))>>>02
or
for i in a: print(i)>>>024681012141618
方法二：
斐波那契数列（Fibonacci）：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done'
赋值语句：
a, b = b, a + b
相当于：
t = (b, a + b) # t是一个tuplea = t[0]b = t[1]
将函数中print(b)改为yield b就变成了生成器
def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: #print(b) yield b a,b = b,a+b n += 1 return 'done'f=fib(5)print(f)print(f.__next__())print(f.__next__())print(f.__next__())print(f.__next__())>>>1123
for i in f: print(i)>>>11235
但是用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：
g = fib(6)while True: try: x = next(g) print('g:', x) except StopIteration as e: print('Generator return value:', e.value) break>>>g: 1g: 1g: 2g: 3g: 5Generator return value: done - 迭代器